統計確率とウェブ解析

Web分析は、Webサイトのトラフィックと使用状況データの測定、収集、分析、および報告を具体化したものです。 1990年代以降に開発されたインターネット統計の研究は、Alexa、Quantcast、Yahoo、Google、その他のいくつかが提供する包括的な監視サービスに発展しました。 分析はカスタマイズ可能なダッシュボードで表示でき、サイトの使用方法と改善方法の指標を提供します。

訪問者

訪問者の人口統計情報は、Google、Yahoo、その他の分析プラットフォームによって収集されます。 年齢と性別は、ユーザーを分析するための主要なカテゴリです。これは、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを計画するときに役立ちます。 ユーザーのWeb履歴も追跡できます。これは、ユーザーのオンライン上の関心を理解するのに役立ちます。 分析は、ユニークビジターとリピートビジターを区別することもできます。

動作

訪問者の行動は、訪問者がサイトに滞在している時間または特定のページを調べることによって評価できます。 動作により、どのリンクがクリックされたのか、またはユーザーが行ったその他の操作が明らかになります。 重要な測定基準はバウンス率です。これは、ユーザーが1ページしか訪問しなかったサイトの訪問の割合を測定します。 高い直帰率は、訪問者がそのページのコンテンツやそれがどこにつながるかに関心がないことを意味します。

ページ数

リンク先ページは、ホームページを含むWebサイト上の任意のページにすることができ、単に訪問者がリンクを介してサイトに入るときに最初に着陸するページです。 最も人気のあるランディングページを知っていると、Webコンテンツを改善したり、Webページをターゲットビジターにとってより魅力的なものにすることができます。 人気のあるランディングページは、オンラインでの購入など、ユーザーに行動を促すためのマーケティング戦略の策定にも役立ちます。

マーケティング

分析は、マーケティングキャンペーンを策定するのに役立つ洞察を提供します。 クリック数と売上高のコンバージョンを追跡することで、企業はマーケティング戦略を改善できます。 関心のある訪問者、または見込み客が販売取引を完了すると、売上高のコンバージョンが発生します。 コンバージョン率は、コンバージョンに対する見込み客の比率を使用して計算できます。 このデータは、検索エンジンを通じて訪問者を引き付けるために使用されるキーワードとフレーズの強度を評価するために使用できます。 ユーザーの行動を学び、探しているものをユーザーに提供すると、コンバージョン率が向上します。 取引は特定のキャンペーンにリンクさせることができます。そして、それはターゲット市場に到達することにおける有効性について評価されることができます。 分析は、モバイルアプリやデバイスを追跡するためにも使用できます。